云计算阿里云的RDS（Relational Database Service）MySQL实例支持创建多个数据库（Schema），但具体数量没有硬性限制，主要受以下因素影响：
1. 官方建议与实际限制
- 阿里云官方并未明确说明一个RDS MySQL实例最多可以创建多少个数据库。
- 实际上，MySQL本身对数据库数量没有严格的上限，理论上可以创建成千上万个数据库。
- 但在生产环境中，阿里云建议单个实例的数据库数量不要超过100个，以保证性能和管理效率。
2. 影响数据库数量的主要因素
| 因素 | 说明 |
|---|---|
| 实例规格 | 内存、CPU越强，支持的并发和数据库数量越多。小型实例（如rds.mysql.t1.small）不建议承载过多数据库。 |
| 磁盘空间 | 每个数据库占用一定空间，总数据库数量受限于实例分配的存储容量。 |
| 连接数（Max Connections） | 每个数据库可能带来连接请求，总连接数受实例规格限制。 |
| IOPS 和吞吐量 | 数据库越多，并发读写压力越大，可能影响整体性能。 |
| 管理复杂度 | 过多数据库会增加备份、监控、权限管理的难度。 |
3. 最佳实践建议
- 单个RDS实例建议管理 几十个数据库以内，避免“一实例多租户”导致资源争抢。
- 如果需要支持大量独立应用或租户，推荐：
- 使用多个RDS实例进行隔离；
- 考虑使用 PolarDB for MySQL（兼容MySQL），支持更高扩展性和更大容量；
- 或采用数据库中间件（如DRDS）实现分库分表。
4. 查看当前数据库数量
你可以通过如下SQL命令查看当前实例中的数据库数量：
SELECT COUNT(*) FROM information_schema.SCHEMATA;总结
阿里云RDS MySQL 技术上支持数百甚至上千个数据库，但出于性能和运维考虑，建议单实例数据库数量控制在100个以内。如需更多数据库，应考虑横向拆分或升级到更高级产品（如PolarDB）。
如有具体业务场景（如SaaS多租户），可进一步优化架构设计。
