云计算vCPU（虚拟 CPU）核心数和物理 CPU 核心是两个不同的概念，主要区别在于它们的来源、用途和性能表现。以下是详细的对比：
1. 定义
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物理 CPU 核心（Physical CPU Cores）
指的是实际存在于服务器或计算机中的 CPU 芯片上的独立处理单元。每个核心可以独立执行指令。例如，一个 Intel i7 处理器可能有 8 个物理核心。 -
vCPU（Virtual CPU）核心
是在虚拟化环境中由虚拟机监控器（Hypervisor，如 VMware、Hyper-V、KVM 等）分配给虚拟机（VM）的逻辑 CPU 单元。它不是真实的硬件，而是对物理 CPU 资源的抽象和调度。
2. 来源
| 类型 | 来源 |
|---|---|
| 物理 CPU 核心 | 实际硬件（CPU 芯片） |
| vCPU 核心 | 虚拟化软件从物理 CPU 资源中划分出来 |
举例：一台服务器有 2 颗 16 核的 CPU，总共 32 个物理核心。通过虚拟化平台，可以为多个虚拟机分配总计超过 32 个 vCPU（比如 64 个），这称为“CPU 超分”（overcommitment）。
3. 性能与资源占用
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物理核心：
- 提供真实、独占的计算能力。
- 性能稳定，无竞争延迟。
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vCPU：
- 共享底层物理核心资源。
- 多个 vCPU 可能映射到同一个物理核心，存在资源争用。
- 性能受宿主机负载、调度策略和超分程度影响。
⚠️ 注意：1 个 vCPU 并不等于 1 个物理核心的完整性能，尤其在高负载或超分严重时。
4. 数量关系
- 通常，vCPU 的总数可以大于物理核心数，这是通过时间片轮转和调度实现的。
- 但过度超分（如 10:1）可能导致性能下降。
建议比例：一般推荐 vCPU : 物理核心 = 2:1 到 4:1，具体取决于工作负载类型（CPU 密集型 vs IO 密集型）。
5. 使用场景
| 场景 | 使用对象 |
|---|---|
| 物理机部署、高性能计算 | 直接使用物理核心 |
| 云计算、虚拟机、容器编排（如 Kubernetes） | 分配 vCPU 给虚拟机或 Pod |
6. 类比说明
想象一家餐厅：
- 物理核心 = 厨师的人数（真实劳动力）
- vCPU = 服务员向顾客承诺的服务能力（比如可同时服务 20 桌，但厨房只有 5 个厨师）
如果顾客太多，服务就会变慢——这就是 vCPU 超分带来的潜在瓶颈。
总结对比表
| 项目 | 物理 CPU 核心 | vCPU 核心 |
|---|---|---|
| 是否真实硬件 | 是 | 否（逻辑抽象） |
| 数量限制 | 受限于 CPU 芯片 | 可超分，数量可多于物理核心 |
| 性能 | 稳定、高效 | 受调度和竞争影响 |
| 所属层级 | 硬件层 | 虚拟化层 |
| 独占性 | 可以独占 | 通常是共享 |
| 常见于 | 物理服务器、PC | 虚拟机、云服务器（如 AWS EC2、阿里云 ECS） |
✅ 简单理解：
物理核心是“真功夫”，vCPU 是“虚拟分身”。你可以有很多分身（vCPU），但最终干活的还是那几个真人（物理核心）。
如有具体应用场景（如云服务器选型、虚拟机配置），也可以进一步分析如何合理分配 vCPU。
