云计算在部署 Spring AI 项目时，选择合适的 Ubuntu 版本主要取决于以下几个因素：
- 系统稳定性与长期支持（LTS）
- Java 和 Spring 生态的兼容性
- 云环境或服务器部署需求
- 安全更新和维护周期
推荐版本：Ubuntu 22.04 LTS 或 Ubuntu 20.04 LTS
✅ 首选推荐：Ubuntu 22.04 LTS (Jammy Jellyfish)
这是目前最推荐的选择，原因如下：
| 优点 | 说明 |
|---|---|
| 长期支持 (LTS) | 支持到 2027 年，适用于生产环境 |
| Java 17+ 良好支持 | Spring AI 推荐使用 Java 17 或更高版本，Ubuntu 22.04 默认支持 OpenJDK 17/21 |
| 软件包较新 | 包管理器中包含较新的 Maven、Gradle、Docker、Python（若需集成 AI 模型）等工具 |
| 云平台广泛支持 | AWS、Azure、GCP、阿里云等主流云厂商都提供官方镜像 |
| 容器化友好 | 更好的 Docker 和 Kubernetes 兼容性 |
✅ 次选推荐：Ubuntu 20.04 LTS (Focal Fossa)
如果你的环境或团队依赖某些旧版软件包，这也是一个稳定可靠的选择：
| 优点 | 说明 |
|---|---|
| 经过长期验证 | 大量企业生产环境仍在使用 |
| 支持到 2025 年 | 仍处于维护期 |
| Java 17 可手动安装 | 虽然默认 JDK 是 11，但可通过 apt 或 SDKMAN 安装 Java 17+ |
⚠️ 注意：Spring AI 官方建议使用 Java 17 或更高版本，因此无论选择哪个 Ubuntu 版本，都要确保能顺利安装和运行 Java 17+。
不推荐使用的版本：
- ❌ Ubuntu 18.04 LTS：虽然仍在支持中（到 2023 年已结束标准支持，仅限 ESM），但软件太旧，对现代 Java 和 AI 工具链支持较差。
- ❌ 非 LTS 版本（如 23.04、23.10）：不适合生产环境，缺乏长期支持。
建议的部署配置
# 安装 Java 17（Ubuntu 22.04 示例）
sudo apt update
sudo apt install openjdk-17-jdk -y
# 验证版本
java -version
# 安装构建工具
sudo apt install maven gradle -y
# 如需集成本地 AI 模型，可安装 Python、pip、Docker 等总结
| 目标 | 推荐版本 |
|---|---|
| 新项目、生产部署、云环境 | ✅ Ubuntu 22.04 LTS（首选） |
| 现有系统迁移、保守策略 | ✅ Ubuntu 20.04 LTS（次选） |
| 学习/测试环境 | 两者皆可，优先 22.04 |
📌 结论：选择 Ubuntu 22.04 LTS 是当前部署 Spring AI 项目的最佳实践。
如有进一步需求（如 Docker 部署、GPU 支持、Python 集成等），也可根据具体场景调整系统版本或添加工具链。
