sprintboot3.5.4版本,使用2核2G服务器,QPS支持多少？

关于 Spring Boot 3.5.4 版本在 2核2G 服务器 上的 QPS（Queries Per Second，每秒请求数）支持能力，没有一个固定的数值，因为它取决于多个关键因素。不过我们可以基于典型场景进行估算和分析。

📌 一、影响 QPS 的主要因素

1. 应用业务逻辑复杂度

   • 简单的 Hello World 接口：QPS 可达数千甚至上万。
   • 复杂业务（如数据库查询、远程调用、计算密集型）：QPS 可能只有几十到几百。

2. 数据库访问

   • 是否有数据库？是否有慢查询？连接池配置？
   • 数据库性能瓶颈往往是限制 QPS 的主因。

3. 网络延迟与客户端并发

   • 客户端并发数、请求大小、响应体大小等。

4. JVM 配置与 GC 调优

   • 堆内存设置（如 -Xms1g -Xmx1g）、GC 算法（G1、ZGC 等）对性能影响大。

5. Web 服务器（Tomcat / Netty）

   • Spring Boot 默认使用嵌入式 Tomcat。
   • 线程池配置（server.tomcat.max-threads）默认 200。

6. 缓存使用情况

   • 使用 Redis、本地缓存可显著提升 QPS。

7. 是否启用 HTTPS、日志级别等

   • 加密、全量日志会增加 CPU 消耗。

📊 二、典型场景下的 QPS 估算（2核2G 服务器）

⚠️ 注意：2核2G 属于低配服务器，JVM 堆内存建议设为 1G 左右，避免频繁 Full GC 或 OOM。

🔧 三、优化建议以提升 QPS

1. JVM 参数示例（推荐）

   -Xms1g -Xmx1g -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200

   避免堆太大导致 GC 时间长。

2. 调整 Tomcat 线程池

   server:
    tomcat:
      max-threads: 150
      min-spare-threads: 10

3. 使用连接池（HikariCP）

   spring:
    datasource:
      hikari:
        maximum-pool-size: 20

4. 开启 GZIP 压缩

   server:
    compression:
       enabled: true

5. 禁用不必要的启动项、Actuator 端点保护

6. 使用异步处理（@Async、CompletableFuture）

🧪 四、如何准确测试你的 QPS？

使用压测工具实测最可靠：

# 示例：使用 wrk 测试
wrk -t10 -c100 -d30s http://your-server:8080/hello

或 JMeter、Apache Bench（ab）等。

✅ 总结

在 2核2G 服务器 上运行 Spring Boot 3.5.4：

• 理想情况下（轻量接口）：QPS 可达 5000+
• 一般业务场景：QPS 在 500 ~ 1500
• 复杂业务或数据库瓶颈：可能低于 300

📌 建议：根据实际业务进行压测，结合监控（如 Prometheus + Grafana）分析瓶颈。

如果你提供具体接口类型（如是否查库、返回数据量等），我可以给出更精确的预估。