云计算结论：一个2核2G的服务器上运行Spring Boot项目，在合理优化的前提下，QPS（每秒请求数）达到100-300之间是较为合理的压测目标。
在实际部署和压测过程中，很多开发者会关心一个问题：一台配置为2核CPU、2GB内存的服务器上运行Spring Boot应用，能承受多大的并发压力？ 这里将从多个角度分析这个问题，并给出压测时的参考指标。
硬件资源限制
- CPU核心数少：2核意味着同时只能处理两个线程级别的任务，高并发下容易成为瓶颈。
- 内存有限：2GB内存需要分配给操作系统、JVM、数据库连接池等，留给堆内存的空间通常在1GB左右。
JVM与Spring Boot默认配置影响
- Spring Boot默认使用Tomcat作为嵌入式容器，其最大线程数一般为200。
- JVM默认堆内存可能未做调优，容易导致频繁GC（垃圾回收），影响性能。
- 可以通过调整JVM参数（如
-Xms和-Xmx）来提升稳定性，例如设置-Xms512m -Xmx1g。
压测建议指标
- 单接口简单业务逻辑（如返回固定JSON数据）：
- QPS可达 200~300
- 并发用户数建议控制在100以内
- 涉及数据库查询或外部调用的接口：
- QPS可能下降到 100以下
- 需关注数据库连接池大小、网络延迟等因素
性能优化方向
- JVM调优：适当减少堆内存，选择适合小内存的GC策略（如G1GC）
- 线程模型优化：使用异步非阻塞IO或WebFlux提升吞吐量
- 减少依赖和服务调用：避免不必要的微服务调用和外部API请求
- 启用缓存机制：使用Redis或本地缓存降低后端压力
压测工具推荐
- JMeter：功能强大，支持分布式压测，适合模拟复杂场景
- wrk / ab / hey：轻量级命令行工具，适合快速测试接口响应能力
- 建议关注指标包括：
- QPS（每秒请求数）
- TPS（事务处理量）
- P99响应时间
- 错误率
实际案例参考
- 某小型Spring Boot API项目（无数据库操作）：
- 在2C2G机器上，使用JMeter压测GET接口
- 最终稳定QPS约 280
- CPU占用率接近100%，内存使用平稳
- 若接口涉及数据库查询：
- QPS降至 60~80
- 需要配合连接池优化（如HikariCP）
总结来看，对于2核2G的服务器，Spring Boot项目的合理压测目标应根据业务复杂度进行调整。
如果是简单接口，QPS达到 200以上是可以接受的；而若涉及较多IO或计算，保持在100以内更为稳妥。关键在于合理调优和资源分配，不能单纯追求高并发，而忽视系统的稳定性与可用性。
