云计算一个数据库服务器可以存储的数据库数量没有固定的上限，具体取决于以下几个因素：
1. 数据库管理系统（DBMS）的限制
不同的数据库系统有不同的限制：
- MySQL：理论上支持最多约 65,536 个数据库（受限于表数量和文件系统限制），但实际中通常不会达到这个极限。
- PostgreSQL：默认情况下，一个实例可以支持最多 10万个数据库，但这是可配置的（受
max_connections和资源限制影响）。 - SQL Server：标准版最多支持 32,767 个数据库。
- Oracle：使用多租户架构（CDB/PDB）时，一个容器数据库（CDB）最多可容纳 4,098 个可插拔数据库（PDB）。
- SQLite：严格来说不是“服务器”，每个文件是一个数据库，所以不适用“服务器存多个数据库”的概念。
2. 硬件资源限制
即使软件允许创建大量数据库，实际能运行多少还受限于：
- 内存（RAM）：每个数据库连接和缓存都会占用内存。
- CPU：处理多个数据库的查询需要足够的计算能力。
- 磁盘空间：每个数据库占用一定的存储空间。
- I/O 性能：大量数据库并发读写可能造成 I/O 瓶颈。
3. 操作系统限制
- 文件句柄数量、进程/线程限制、文件系统性能等也会影响数据库数量。
- 每个数据库通常对应一组数据文件，文件系统对目录和文件数量有限制。
4. 管理和维护成本
即使技术上可行，管理成千上万个数据库会带来巨大运维负担，例如：
- 备份与恢复复杂度增加
- 权限管理困难
- 监控和性能调优难度上升
实际建议
- 单个数据库服务器通常运行 几十到几百个数据库 是比较常见的。
- 超过 1000 个数据库的情况多见于 SaaS 平台或云服务（如每个客户一个数据库），这时通常会采用数据库池、分片或容器化部署来优化管理。
✅ 总结：
一个数据库服务器能存储的数据库数量没有统一答案，从几十到数万个都有可能，主要取决于：
- 所使用的数据库系统
- 硬件资源配置
- 应用场景和管理需求
在设计系统时，应根据实际业务需求、性能要求和运维能力综合评估。
